Big Data
Modalidad
Fechas
Horario
Lugar
OBJETIVO
Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
DESTINATARIOS/AS
Trabajadores y trabajadoras de cooperativas, de empresarios/as agrícolas (trabajadores/as agrarios por cuenta ajena), y de cualquier otro tipo de empresa que tenga acceso al Sistema de Formación Programada.
PROGRAMA
1. ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO
ENTENDIMIENTO
a. Conceptos base del Big Data
b. Orígenes
c. Big Data vs. Bussines Intelligence
2. LA IMPORTANCIA DEL DATO
a. Contextualización práctica de la productividad del dato
b. Tipología de los datos
c. Tratamiento del dato
3. ALGUNOS CONCEPTOS TÉCNICOS DE LA ANALÍTICA TRADICIONAL
a. El Teorema de Brewer
b. Las nuevas bases de datos
c. Procesamientos distribuidos. MapReduce
d. Herramientas para fines operacionales vs analíticos
4. REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS
a. Proceso de ETL. Del dato a la información
b. Análisis y creación de algoritmos I.
c. Análisis y creación de algoritmos II.
5. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
a. Big Data Analytics
b. Herramientas fundamentales del Big Data Analytics
c. Futuro del Big Data
d. Aplicaciones del Bussiness Intelligence y el Big Data
e. Implantación de un proyecto de Big Data
6. INTRODUCCIÓN A LA ANÁLITICA AVANZADA
a. Costumer Analytics
b. Segmentación de los Datos I.
c. Segmentación de los Datos II.
d. Gestión del Valor del Cliente
e. Introducción al lenguaje R II.
CERTIFICACIÓN
Inscripciones
Es necesario formalizar inscripción escribiendo a la dirección sromero@agroalimentariasclm.coop
ORGANIZA
Departamento de Formación de Cooperativas Agro-alimentarias CLM
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